作品集中的小项目之数据可视化

By 2020年8月20日 八月 25th, 2020 作品集制作教程-免费供您阅读, 教程&资讯

这期开始马克笔设计留学的MUzi老师来和大家讲一讲作品集中的小项目能做点什么。在作品集中,大项目占页数相对多,主要展现完整的设计流程和设计方法等基础能力,而小项目则用相对小的篇幅侧重展现设计师的创意和洞察力。

今天MUzi老师就来跟大家分享一下小项目经常会做的一类选题,数据可视化。

数据可视化类项目主要体现的能力有:前期 调研收集资料 中期 数据整理 ,后期数据可视化和平面视觉能力 。当然,前期一手数据收集起来需要很长时间并且有难度,也可以选择已有的数据资料,但是需要是来自权威机构和文献中的较全面的资料。其次数据可视化项目和其他的项目不同在于侧重研究型,收集整理数据并得出结论,不解决问题,只展现事实。

下面是MUzi老师总结的一些不同类型的数据可视化案例,同学们可以进行参考来完善自己的项目。

1.数据型

Federica Fragapane
https://www.behance.net/FedericaFragapane

这是一位来意大利的专业数据可视化设计师,也是我关注多年的一位设计师。她的作品视觉方面很有个人的辨识度,图表的形状多取材于自然,比如水母、贝壳、植物的形状。她的最大特点是可视化复杂和多维度数据,还加入了个人的创作。尤其是她将但丁文学中的反派做成了数据可视化,看得我虎躯一震,然后默默献上膝盖。

  • 普通数据型

我将常见图表(饼图,柱状图,折线图等)归类为普通数据可视化,这类作品在网上比较容易找到,常见选题有可视化气候类,交通类,垃圾回收等等。

https://www.behance.net/gallery/70084287/CF-WEATHER-CHARTS?tracking_source=search_projects_recommended%7Cdata%20visualization

https://www.behance.net/gallery/98641723/PORSCHE-Eng-Vernetzt?tracking_source=search_projects_recommended%7Cdata%20visualization

2.流程、事件型

这类数据可视化多是将一个流程或一个事件可视化,相对前面的数据型,这类型没有大量的数据,更多的是将一个复杂的系统拆分和梳理。

  • 物流

https://www.behance.net/gallery/97139209/infografico-infographic-industria-covid-19?tracking_source=search_projects_recommended%7Cdata%20visualization

  • 料理过程

https://www.behance.net/gallery/87461175/1910-Making-Gimbap

3.视觉型

这类数据可视化和上面的相比,加入了实际应用,将数据变成有趣的图案,应用在不同的物料上。下面这个案例是将音乐节召开的三天中的天气进行可视化表现,印在海报卡片衣服等物料上。

https://www.behance.net/gallery/99993127/Using-weather-data-to-create-a-festival-campaign?tracking_source=search_projects_recommended%7Cdata%20visualization

4.和数字产品(app/web)结合

这也是一类加入了应用的数据可视化,这类一般会加入动效设计,与app结合之后往往赋予了一些现实意义,比如把金融报表可视化,屏幕使用时间可视化。

https://www.behance.net/gallery/86984497/Bloomberg-Futures?tracking_source=search_projects_recommended%7Cdata%20visualization

https://www.behance.net/gallery/79431825/Screen-Time-Data-Visualization?tracking_source=search_projects_recommended%7Cdata%20visualization

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文章作者:MUzi
南安普敦大学交互设计硕士
擅长交互设计与用户体验相关专业辅导和课程知识体系建立

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