这期开始马克笔设计留学的MUzi老师来和大家讲一讲作品集中的小项目能做点什么。在作品集中，大项目占页数相对多，主要展现完整的设计流程和设计方法等基础能力，而小项目则用相对小的篇幅侧重展现设计师的创意和洞察力。
今天MUzi老师就来跟大家分享一下小项目经常会做的一类选题，数据可视化。
数据可视化类项目主要体现的能力有：前期 调研收集资料 中期 数据整理 ，后期数据可视化和平面视觉能力 。当然，前期一手数据收集起来需要很长时间并且有难度，也可以选择已有的数据资料，但是需要是来自权威机构和文献中的较全面的资料。其次数据可视化项目和其他的项目不同在于侧重研究型，收集整理数据并得出结论，不解决问题，只展现事实。
下面是MUzi老师总结的一些不同类型的数据可视化案例，同学们可以进行参考来完善自己的项目。
1.数据型
Federica Fragapane
https://www.behance.net/FedericaFragapane
这是一位来意大利的专业数据可视化设计师，也是我关注多年的一位设计师。她的作品视觉方面很有个人的辨识度，图表的形状多取材于自然，比如水母、贝壳、植物的形状。她的最大特点是可视化复杂和多维度数据，还加入了个人的创作。尤其是她将但丁文学中的反派做成了数据可视化，看得我虎躯一震，然后默默献上膝盖。
- 普通数据型
我将常见图表（饼图，柱状图，折线图等）归类为普通数据可视化，这类作品在网上比较容易找到，常见选题有可视化气候类，交通类，垃圾回收等等。
https://www.behance.net/gallery/70084287/CF-WEATHER-CHARTS?tracking_source=search_projects_recommended%7Cdata%20visualization
https://www.behance.net/gallery/98641723/PORSCHE-Eng-Vernetzt?tracking_source=search_projects_recommended%7Cdata%20visualization
2.流程、事件型
这类数据可视化多是将一个流程或一个事件可视化，相对前面的数据型，这类型没有大量的数据，更多的是将一个复杂的系统拆分和梳理。
- 物流
- 料理过程
https://www.behance.net/gallery/87461175/1910-Making-Gimbap
3.视觉型
这类数据可视化和上面的相比，加入了实际应用，将数据变成有趣的图案，应用在不同的物料上。下面这个案例是将音乐节召开的三天中的天气进行可视化表现，印在海报卡片衣服等物料上。
4.和数字产品（app/web）结合
这也是一类加入了应用的数据可视化，这类一般会加入动效设计，与app结合之后往往赋予了一些现实意义，比如把金融报表可视化，屏幕使用时间可视化。
https://www.behance.net/gallery/86984497/Bloomberg-Futures?tracking_source=search_projects_recommended%7Cdata%20visualization
https://www.behance.net/gallery/79431825/Screen-Time-Data-Visualization?tracking_source=search_projects_recommended%7Cdata%20visualization
（文中链接可复制到浏览器中打开）
文章作者：MUzi
南安普敦大学交互设计硕士
擅长交互设计与用户体验相关专业辅导和课程知识体系建立
任何关于院校和作品集的问题
欢迎随时和马克君沟通
知无不言，言无不尽
