现代用户体验研究方法回答了广泛的一系列问题。为了知道什么时候使用哪个用户研究方法，20个方法中的每一个都被映射到一个典型的产品开发过程的3个维度和时间上。
用户体验领域有很多可用的研究方法，从经过检验而可靠的方法(如基于实验室的可用性研究)到最近开发的方法(如无节制的在线用户体验评估)。
虽然在一个给定的项目上使用全部的方法是不现实的，但是几乎所有的项目都可以从多种研究方法和结合见解中受益。不幸的是，许多设计团队只使用他们熟悉的一两个方法。关键问题是什么时候做什么。为了更好地理解什么时候使用哪种方法，考量以下三个坐标轴维度是很有帮助的:
- 态度vs.行为
- 定性vs.定量
- 使用情境
下面的图表展示了在这些维度中出现的20种流行方法:
每个维度都根据它们回答的问题和它们最适合的目的，提供了一种方法来区分研究。
态度vs.行为维度
这种区别可以通过对比“人们说了什么”和“人们做了什么”来总结(通常这两者是完全不同的)。态度研究的目的通常是理解或衡量人们陈述的信念，这就是为什么态度研究在营销部门被大量使用的原因。
虽然大多数可用性研究应该更多地依赖于行为，但是使用自我报告信息的方法仍然对设计人员非常有用。例如，卡片分类可以洞察用户对信息空间的心理模型，并帮助确定产品、应用程序或网站的最佳信息架构。调查可以测量和归类态度，或收集自我报告的数据，以帮助记录或发现需要解决的重要问题。由于各种各样的原因，焦点小组在可用性方面的作用往往不大，但它提供了人们在小组环境中对品牌或产品概念的看法。
在这个维度的另一端，主要关注行为的方法试图理解“人们用有问题的产品或服务做了什么”。例如，A/B测试对随机抽样的网站访问者显示网站设计的变化，但保持所有其他不变，以查看不同的网站设计选择对行为的影响，而眼球追踪则试图了解用户如何在视觉上与界面设计交互。
在这两个极端之间是我们最常用的两种方法:可用性研究和实地研究。它们利用自我报告和行为数据的混合，并可以移动到这个维度的任意一端，尽管我们通常推荐倾向于行为方面。
定性vs.定量维度
这里的区别是很重要的，而且远远超出了定性的“开放性”的狭隘观点。相反，定性的研究在直接观察的基础上产生关于行为或态度的数据，而在定量研究中，有关行为或态度的数据是通过测量或工具(如调查或分析工具)间接收集的。例如，在实地研究和可用性研究中，研究人员直接观察人们如何使用(或不使用)技术来满足他们的需求。这使他们有能力提出问题，探究行为，甚至可能调整研究方案以更好地满足其目标。数据的分析通常不是数学的。
相比之下，定量方法的见解通常来自于数学分析，因为数据收集工具(例如调查工具或网络服务器日志)捕获如此大量的数据，很容易用数字编码。
由于它们的本质不同，定性方法更适合回答关于为什么或如何解决问题的问题，而定量方法更适合回答问题的数量和类型。拥有这样的数据有助于对资源进行优先排序，例如将重点放在影响最大的问题上。下面的图表说明了前两个维度是如何影响问题类型的：
产品使用的情境
第三个区别与研究参与者如何以及是否在使用相关产品或服务有关。这可以描述为：
- 产品的自然或接近自然的使用
- 产品的脚本化使用
- 研究期间未使用本产品
- 以上三者的混合
在研究产品的自然使用时，目标是尽量减少来自研究的干扰，以便尽可能接近现实地了解行为或态度。这提供了更大的有效性，但更少地控制你了解的问题。许多民族志领域的研究试图这样做，尽管总是存在一些观察偏差。截距调查和数据挖掘或其他分析技术就是这方面的定量例子。
对产品使用情况进行脚本化的研究是为了将洞见集中在特定的使用方面，例如新设计的流程。根据不同的研究目标，脚本化的程度可能会有很大的不同。例如，一个基准测试研究通常是非常严格的脚本化，本质上更量化，因此它可以产生可靠的可用性度量。
在不使用产品的情况下进行的研究是为了检查比使用和可用性更广泛的问题，例如对品牌或更大的文化行为的研究。
混合方法使用一种创造性的产品使用形式来满足它们的目标。例如，参与设计方法允许用户与可能成为产品体验一部分的设计元素进行交互和重新安排，以便讨论他们提出的解决方案如何更好地满足他们的需求，以及他们为什么要做出某些选择。概念测试方法使用一个产品或服务的大致近似值，该近似值能抓住产品或服务的核心内容(而不是体验的细节)，以便了解用户是否希望或需要这样的产品或服务。
图表中的大多数方法可以沿着一个或多个维度移动，有些甚至在同一研究中也可以这样做，通常是为了满足多个目标。例如，实地研究可以注重于人们说什么(民族志访谈)或他们做什么(扩展观察);可取性研究和卡片分类有定性和定量两个版本;眼球追踪可以有脚本也可以无脚本。
产品开发阶段（时间维度）
在选择研究方法时需要考虑的另一个重要区别是产品开发阶段及其相关目标。
1. 制定战略：在产品开发的初始阶段，你通常会考虑未来的新想法和机会。这个阶段的研究方法可以十分多样化。
2. 执行：最终，当你过渡到一个不断改进你所选择的设计方向的阶段时，你将到达一个“执行/不执行”的决策点。这个阶段的研究主要是格式化的，可以帮助你减少执行的风险。
3. 评估：在某一时刻，产品或服务将被足够多的用户使用，这样你就可以开始衡量你做得有多好。这通常是总结性的，可以针对产品自身的历史数据或其竞争对手来完成。
下表总结了这些目标，并列出了与每个目标相关的典型研究方式和方法：
艺术还是科学?
虽然许多用户体验研究方法植根于科学实践，但它们的目标并不纯粹科学，仍然需要调整以满足利益相关者的需求。这就是为什么这里的方法描述是作为一般的指导方针，而不是严格的分类。
最后，你工作的成功将取决于它对改善网站或产品的用户体验的影响有多大。这些分类是为了帮助你在正确的时间做出最佳选择。
20个用户体验方法简介
以下是上图中用户研究方法的简短描述：
可用性-实验室研究：参与者被带入实验室，与研究人员一对一，并给出一组场景，这些场景会导致产品或服务中特定兴趣的任务和使用。
民族志领域研究：研究人员在他们的自然环境中会见和研究参与者，在那里他们最有可能遇到有问题的产品或服务。
参与式设计：为参与者提供设计元素或创意材料，以具体的方式构建他们的理想体验，来表达什么对他们最重要，以及为什么。
焦点小组：由3-12人组成小组，通过一系列主题讨论进行引导，通过讨论和练习给出口头和书面的反馈。
访谈：研究人员与参与者一对一，深入讨论参与者对问题的看法。
眼球追踪：当参与者执行任务或与网站、应用程序、物理产品或环境进行自然交互时，配置眼球追踪设备，以精确测量参与者的视线。
可用性基准测试：由多个参与者执行严格脚本化的可用性研究，使用精确和预先确定的性能度量。
温和的远程可用性研究：远程进行的可用性研究，使用工具，如屏幕共享软件和远程控制功能。
无节制远程小组研究：一组经过训练的参与者，他们在自己的个人设备上安装了视频录制和数据收集软件，在使用网站或产品的同时出声思维，记录他们的经验，以便研究人员或公司立即回放和分析。
概念测试：研究人员分享一个产品或服务的近似值——该近似值抓住一个新概念或产品的关键本质(价值主张)——以确定它是否满足目标受众的需求;它可以是一对一的，也可以是与更多的参与者进行；可以是面对面的，也可以是在线的。
日记/相机研究：参与者被给予一种机制(日记或相机)来记录和描述他们生活中与产品或服务相关的方面，或者仅仅是其生活的主要方面;日记研究通常是纵向的，只能对参与者容易记录的数据进行。
客户反馈：自选用户样本提供的开放式和/或封闭式信息，通常通过反馈链接、按钮、表单或电子邮件提供。
合意性研究：参与者被提供了不同的视觉设计方案，并被期望将每个方案与从封闭列表中选择的一组属性相关联;这些研究可以是定性的，也可以是定量的。
卡片分类：一种定量或定性的方法，要求用户将物品组织成组，并为每个组分配类别。这种方法通过暴露用户的心理模型来帮助创建或细化站点的信息架构。
点击流分析：分析用户在使用网站或软件产品时点击和查看的屏幕或页面的记录;它要求对站点进行适当的检测，或者要求应用程序启用遥测数据收集。
A/B测试(也称为“多元测试”、“现场测试”或“桶测试”)：一种科学地测试网站上不同设计的方法，随机分配用户组与每种不同的设计交互，并测量这些分配对用户行为的影响。
无节制用户体验研究：一种定量或定性的自动化方法，使用专门的研究工具来捕获参与者的行为(通过安装在参与者电脑/浏览器上的软件)和态度(通过嵌入式调查问题)，通常通过给参与者目标或场景，目标或场景需通过一个网站或原型来完成。
真实意图研究：一种方法，它询问随机的网站访问者在进入网站时他们的目标或意图是什么，测量他们随后的行为，并询问他们在离开网站时是否成功地实现了他们的目标。
拦截调查：在使用站点或应用程序期间触发的调查。
电子邮件调查：从电子邮件中招募参与者的调查。
原文链接：https://www.nngroup.com/articles/which-ux-research-methods/
翻译：马克笔设计留学
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